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使用拉普拉斯變換分析混合品質的故障分析

在 amixon® AMK 1000 混合機中對連續混合過程應用拉普拉斯變換的示例:粉末 A 以 1,000 kg/h 的恆定速度流入混合機。粉末 B 以 10 kg/h 的速度同時計量。混合室在開始時保持關閉狀態。攪拌工具已經開始運轉,經過 20 轉後達到理想的攪拌品質。其轉速為 20 轉/分鐘。

當攪拌機內存有 700 公斤產品時,排放閥門即會開啟。排放量設定為每小時 1,010 公斤,以確保輸入量與排放量相等。此過程運行穩定。

突然發生故障:成分 B 的供應完全停止了 20 秒鐘。之後,計量器進行了修正,B 以雙倍流量(20 公斤/小時)持續流動了 20 秒鐘。隨後,流量再次穩定在 10 公斤/小時。

在故障發生之前,混合品質在技術上處於理想狀態。混合品質的變異係數為 3%。

流程數字(初始情況)

 

進料 A:ṁ_A = 1000 kg/h;進料 B(標稱):ṁ_B = 10 kg/h;總進料:ṁ_ein = 1010 kg/h。混合器中的粉末質量恆定:M = 700 kg。


平均停留時間 τ(時間常數):

t = M / ṁ_aus = 700 / 1010h = 0.693h = 41.6 分= 2495 秒


B 在進料口(以及出口處穩定狀態)的名義質量份數:

x_B,in,0 = 10 / 1010 = 0.00990099 (≈ 0.9901 %)

干擾情景(流入 B)

 

0 ≤ t < 20 s:阻斷,ṁ_B = 0;20 ≤ t < 40 s: 

修正,ṁ_B = 20 kg/h;t ≥ 40 s:再次為 10 kg/h。


我們觀察流入物中 B 成分與標稱比例的偏差: 

u(t) = x_B,in(t) − x_B,in,0.


分段定義(總流量近似恆定為 1010 kg/h):

u(t) = {-x_B,in,0  對於  0≤t<20 s;  +x_B,in,0  對於  20≤t<40 s;  0  對於  t≥40 s}

 

動態模型(PT1,理想混合)

 

出口比例 y(t)(出口處 B 組分的偏差)遵循 PT1 模型:

dy(t)/dt + y(t) = u(t),y(0⁻) = 0
 

 

拉普拉斯解

 

PT1 的拉普拉斯變換:

Y(s) = (1 / (τ s + 1)) · U(s)

τ(Tau):系統的時間常數(此處:在混合器中的平均停留時間)
s:拉普拉斯變量,用於衡量信號在時間上的變化
「τ · s」是時間常數和變化率的無量綱組合。

 

輸入 u(t) 為兩個矩形跳變之間的差值;使用海維賽德移位可得:

U(s) = x_B,in,0 · (-1 + 2 e^{-20 s} - e^{-40 s}) / s

 

時域解(階躍響應疊加,Heaviside H(·)):

y(t)=x_B,in,0[ - (1 - e^{-t/τ}) H(t) + 2 (1 - e^{-(t-20)/τ}) H(t-20) - (1 - e^{-(t-40)/τ}) H(t-40) ]

數值與最大偏差

 

當 τ = 2495 s 且 x_B,in,0 = 0.00990099 時,結果如下:

e^{-20/τ} = e^{-20/2495} ≈ 0.99202;   1 - e^{-20/τ} ≈ 0.00798

 

封鎖結束時最大的負偏差(t = 20 秒):

y(20) = - x_B,in,0 (1 - e^{-20/τ}) ≈ -7,9·10^{-5}  (≈ -0,0079 % 絕對值)

 

過量結束(t = 40 秒):

y(40) ≈ +6.3·10^{-7}  (實際上為標稱值)

 

對於 t > 40 s,微小的殘餘偏差會以指數函數的形式衰減:

y(t) = y(40) · e⁻^(t-40)/τ
 

混合品質分類(CV = 3%)

 

由干擾造成的 B 組分動態偏差(相對值約為 0.8%)遠低於上述混合品質的變異係數(3%)。因此,在產品流中幾乎看不到干擾。

拉普拉斯分析的用途

 

拉普拉斯表示法提供了一個閉合公式,用於計算進料輪廓對出料混合品質的時間影響。因此,可以快速估算最大偏差、恢復時間以及停留時間的影響——這對於混合室的設計和修正策略非常有用。

当质量流量增加一倍时,混合质量会发生什么变化?

 

当质量流量增加一倍,平均停留时间从 41.6 分钟缩短到 20.8 分钟时,混合质量会发生什么变化?粉末 A 的流量从 1,000 kg/h 增加到 2,000 kg/h。粉末 B 的流量从 10 kg/h 增加到 20 kg/h。这是同一台连续式混合机 AMK 1000,转速为 20 转/分,填充度为 700 公斤,成分 A 和 B 相同。故障相同:成分 A 连续流动,成分 B 被阻塞 20 秒钟,然后成分 B 以双倍流量流动 20 秒钟。然后,组分按照规则流动。

 

结论

出口处的相对干扰偏差现在约为 1.6%(之前为 0.8%)。由于停留时间减半,系统的反应速度加快了一倍,振幅偏差也大约增加了两倍。标称比例保持不变,因此该效应与 1 - e^{-20/τ} 成正比。

 

混合质量分类(CV = 3%)

1.6% 的相对动态偏差也低于混合质量的变异系数(3%)。干扰在产品流中保持温和,但明显比第一种情况更明显。

如果动态偏差为 3%,会发生什么情况?

 

如果动态偏差为 3%(而不是 1.6%),达到“基本分散度”(CV = 3%)的程度,会发生什么情况?如果由于较大的干扰,相对动态偏差从 1.6% 增加到 3%,应如何评估混合质量的变化?与无干扰运行情况类似吗?

  • 动态偏差现在处于稳定 CV 的范围。
  • 总偏差上升到 4% 以上。
  • 质量通常仍保持在 ±5% 范围内,但异常值的风险明显增加。

连续式混合器的作用类似于低通滤波器。停留时间减半会导致动态干扰偏差加倍。只要该偏差低于变异系数,工艺就仍然稳定。如果该偏差与变异系数相同或更大,则会以平方形式累加到分散度中——混合质量明显下降,但暂时仍可控。

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