恶意分析

混合质量描述了多种成分在混合物中的分布均匀程度。在粉末混合中，它既包括固体颗粒的空间分布，也包括添加到散装物料中的液体添加剂的均匀性。在实践中，混合质量通常根据从一批产品或连续产品流中提取的样品进行评估。分析通常侧重于一种作为示踪剂的次要成分，并以此来评估整个混合物的均匀性。

任何定量混合物分析的基础都是可靠地识别样品中的这些微量成分。当颗粒非常细小或其质量比例处于痕量范围时（例如比例为 1 : 10,000 或 1 : 100,000），这尤其具有挑战性。

通常使用基于颜色对比、荧光或特征光谱特征的光学方法。为此，样品通常被分散在介质中，以便通过光度法测定混合敏感成分。评估基于兰伯特-比尔定律，该定律将消光系数与浓度联系起来。

另一种方法是直接计数次要成分的单个颗粒。这可以通过显微镜图像分析、研磨图图像处理或自动颗粒识别来实现。基于激光衍射或图像分析的粒度分析方法还可以提供尺寸和分布信息。根据要求，还可以使用材料选择性方法，例如 X 射线荧光、拉曼和红外光谱、热分析或磁和电测量方法。哪种技术适合取决于示踪剂成分的特性、混合物的基质以及要求的检测限。

尽管方法多种多样，但在工业固体工艺中，建立稳健且可移植的分析协议往往很困难。特别棘手的是细分散、粘附性或表面活性物质，它们浓度极低，且容易发生团聚或粘附。在这种情况下，实际操作中通常只能间接评估混合质量，例如根据化学均匀性、反应动力学、颗粒尺寸变化、片剂硬度、溶解行为、颜色或光泽分布以及其他功能性产品特性。对于化学、冶金、陶瓷和电池材料领域的高性能应用而言，混合质量分析仍然是工艺和产品开发的一个关键要素，但该分析在方法上要求很高。